علم البيانات

علم البيانات

أهداف الدورة

نظرة أكثر تعمقًا على نظرية الشبكة العصبية للتعلم الآلي ، مع كل من كود Python و Tensorflow النقي

النقاط الهامة

ماذا ستتعلم

تعرف على كيفية عمل التعلم العميق (ليس فقط بعض المخططات وكود الصندوق الأسود السحري)

تعرف على كيفية بناء الشبكة العصبية من اللبنات الأساسية (الخلايا العصبية)

كود شبكة عصبية من البداية في Python و numpy

قم بتشفير شبكة عصبية باستخدام TensorFlow من Google

وصف أنواع مختلفة من الشبكات العصبية وأنواع مختلفة من المشاكل التي تستخدم من أجلها

اشتق قاعدة الانتشار العكسي من المبادئ الأولى

قم بإنشاء شبكة عصبية بإخراج يحتوي على K> 2 فئات باستخدام softmax

وصف المصطلحات المختلفة المتعلقة بالشبكات العصبية ، مثل "التنشيط" و "الانتشار العكسي" و "التغذية إلى الأمام"

قم بتثبيت TensorFlow

برنامج الدورة

أهلا وسهلا

إعادة النظر

مقدمات: من الخلايا العصبية إلى الشبكات العصبية

تصنيف أكثر من شيئين في وقت واحد

تدريب شبكة عصبية

تعلم الآلة العملي

TensorFlow ، تمارين ، تمرين ، وماذا نتعلم بعد ذلك

المشروع: التعرف على تعبيرات الوجه

محاضرات تكميلية عن انتشار رجوع الظهر

مناقشة على مستوى أعلى

الأشخاص المدعوون

فوائد الدورة

المستندات المطلوبة

أفضل القاعات

أفضل الأساتذة

أقل تكلفة